研究组袁朝发、范创论文获EMNLP 2020录用

2020年9月,硕士生袁朝发、博士生范创的论文《Emotion-Cause Pair Extraction as Sequence Labeling Based on A Novel Tagging Schema》获国际自然语言处理顶级会议Empirical Methods in Natural Language Processing-2020(EMNLP-2020)短文录用。

该工作主要研究了情感表达-原因联合抽取的情感分析任务(Emotion-Cause Pair Extraction)。为缓解现有模型使用笛卡尔积配对方式带来的计算量性能问题,论文首次通过一种新型的标签编码体系将情感表达-原因联合抽取任务转化为了序列标注任务,通过这种标签编码体系能够在线性时间内完成情感表达-原因联合抽取,实验结果表明该方法相对于当前最好的模型在F1评价指标上提升了2.23%,在训练和推理速度上分别提升36%和44%。

EMNLP成立于1996年,是自然语言处理领域的国际排名第二的顶级学术会议。在中国计算机学会推荐会议列表中被列为B类会议。

论文信息:

Chaofa Yuan*, Chuang Fan*, JianZhu Bao and Ruifeng Xu. Emotion-Cause Pair Extraction as Sequence Labeling Based on A Novel Tagging Schema. Proceedings of EMNLP 2020.

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