2021年6月,博士生范创的论文《Multi-task Sequence Tagging for Emotion-Cause Pair Extraction via Tag Distribution Refinement》获国际自然语言处理顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP) 录用。

该工作主要研究了情感表达-原因联合抽取的情感分析任务(Emotion-Cause Pair Extraction)。论文针对现有方法的不足,将情感表达-原因联合抽取任务转换为序列标注问题,进而提出一种融合距离编码的多标签标注模式,使得模型能够在线性时间内输出解析结果。此外,通过标签分布细化策略显式地建模不同相关任务间的信息交互,进一步提升了模型性能和可解释性。实验结果显示该方法较之前的模型在F1评价指标上至少提升了1.03%,取得了目前最佳性能。同时,扩展实验分析表明该方法的各个模块均有助于模型获得更优的性能。

模型框架

TASLP期刊是音频、声学、语言信号处理领域的顶级期刊,在中科院学术推荐列表(升级版)中认定为一区刊物。

论文信息:

Chuang Fan, Chaofa Yuan, Lin Gui, Yue Zhang, and Ruifeng Xu*. Multi-task Sequence Tagging for Emotion-Cause Pair Extraction via Tag Distribution Refinement. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing 2021.

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