2. 情感原因发现：在传统的情感分析任务中，我们往往关注情感的类别信息与情感要素信息。而

在实际的情感产生过程中，情感的原因往往起到关键性作用，而相关的研究较少。因此，我们利用

NLP相关方法，对情感产生的原因进行建模与识别。主要包括两个方面的工作，首先是如何在特定

的事件中，利用个体评论的相关信息，对于个体的情感立场进行个性化的建模（定义为情感立场原因）；

其次，如何利用事件抽取的方法，判断某个情感表达是由何种具体的事件直接触发的（定义为情感的

直接原因）。

1. Gui Lin, Yuan Li, Xu Ruifeng, Liu Bin, Lu Qin, Zhou Yu. Emotion Cause Detection with Linguistic Construction in Chinese Weibo Text[C], accepted to publish in Proceedings of Natural Language Processing and Chinese Computing 2014, Springer CCIS, (EI indexed)
2. Gui Lin, Xu Ruifeng, Xu Jun, Yuan Li, et al. A Mixed Model for Cross Lingual Opinion Analysis[C]//Proceedings of Natural Language Processing and Chinese Computing 2013. Springer CCIS Vol.400, 2013:93-104. (EI indexed)
3. Yao Yuanlin, Xu Ruifeng, Lu Qin, Liu Bing, Xu Jun, Zou Chengtian, Yuan Li, et al. Reader Emotion Prediction Using Concept and Concept Sequence Features in News Headlines[C]//Proceedings of Computational Linguistics and Intelligent Text Processing. Springer LNCS Vol.8404, 2014:73-84. (EI indexed)
4. 学位论文题目：基于文本的情绪自动归因方法研究